Calculadora de Puntuación Ponderada

¿Qué es la puntuación ponderada?

La puntuación ponderada es una técnica MCDA que evalúa alternativas asignando pesos de importancia a criterios y puntuando el desempeño. La suma ponderada produce una puntuación compuesta para clasificación.

Los pesos se normalizan a suma 1. La puntuación ponderada = Σ(peso × puntuación). Este método hace las compensaciones explícitas y rastreables.

Aplicaciones: selección de proveedores, comparación de productos, priorización de proyectos. AHP es una extensión más sofisticada con comparaciones por pares.

Formula: Peso normalizado: wᵢ = Wᵢ / ΣWⱼ Puntuación ponderada = Σ wᵢ × Puntuaciónᵢ para todos los criterios i Clasificar las alternativas por puntuación ponderada descendente

Ejemplo de cálculo

Criterios: Costo (peso 5), Calidad (3), Entrega (2). Normalizado: 0,5, 0,3, 0,2. Alt. A: 8,6,7→7,2. Alt. B: 6,9,8→7,3. B es primera.

Cuándo usar esta calculadora

• Un equipo de compras que evalúa propuestas de proveedores según criterios de costo, calidad, entrega y servicio con diferentes pesos de importancia
• Un gerente de producto que prioriza solicitudes de funcionalidades puntuando cada una frente al impacto estratégico, el esfuerzo de desarrollo y la demanda de los clientes
• Un comité de contratación que clasifica candidatos según habilidades técnicas, experiencia, ajuste cultural y capacidad de comunicación
• Un promotor inmobiliario que compara sitios potenciales según ubicación, zonificación, costo, accesibilidad y factores ambientales

Errores comunes a evitar

• Asignar pesos iguales a todos los criterios cuando claramente no son igual de importantes — esto anula el propósito de la puntuación ponderada; invierta tiempo en determinar diferencias de peso significativas
• Usar puntuaciones que no son comparables entre criterios — si un criterio usa una escala de 1-5 y otro de 1-100, la escala más amplia dominará; normalice todas las puntuaciones al mismo rango
• Permitir que una sola parte interesada fije todos los pesos — el sesgo individual puede distorsionar los resultados; use el consenso grupal o métodos estructurados como AHP para una asignación de pesos más robusta
• No realizar análisis de sensibilidad — cambie los pesos en un 10-20% y observe si la clasificación cambia; si un pequeño ajuste de peso invierte al ganador, la decisión no es robusta

Cómo interpretar los resultados

• La alternativa con la puntuación ponderada total más alta es la opción recomendada — pero verifique si el margen es significativo o está dentro del ruido de la puntuación subjetiva
• Si dos alternativas tienen puntuaciones muy cercanas (dentro del 5% entre sí), la decisión debería incorporar factores cualitativos no capturados en el modelo de puntuación
• Los pesos normalizados que suman 1.0 muestran la importancia relativa de cada criterio como fracción — un peso de 0.4 significa que ese criterio representa el 40% de la decisión

Normas y referencias relacionadas

• Keeney & Raiffa (1976), Decisions with Múltiple Objectives — texto fundacional sobre la teoría del valor y la utilidad multiatributo
• Saaty, T. L. (1980), The Analytic Hierarchy Process (McGraw-Hill) — método de comparación por pares para derivar los pesos de los criterios
• Belton & Stewart (2002), Múltiple Criteria Decisión Analysis: An Integrated Approach (Springer) — panorama de los métodos MCDA, incluida la puntuación por suma ponderada

Preguntas frecuentes

¿Cómo elegir pesos adecuados?

Los pesos reflejan la importancia relativa. Métodos: asignación directa (1-10), distribución porcentual, comparaciones por pares (AHP). Involucrar múltiples partes interesadas.

¿Puede manejar criterios cualitativos?

Sí. Convertir evaluaciones cualitativas a escala numérica (Malo=1, Regular=3, Bueno=5, Excelente=7). Usar escala consistente.