FPY / RTY 歩留まり計算機
工程ごとの初回合格率(FPY)と全工程の累積歩留まり(RTY)を計算. 初回合格率(FPY)は、各工程で手直しなしに通過するユニットの割合を測定します。累積歩留まり(RTY)は全FPYを掛け合わせ、真のエンドツーエンド歩留まりを示します。
初回合格率(FPY)は、各工程で手直しなしに通過するユニットの割合を測定します。累積歩留まり(RTY)は全FPYを掛け合わせ、真のエンドツーエンド歩留まりを示します。
FPYとRTYとは?
FPY(初回通過率)はリワークなしで各工程を初回に正しく通過するユニットの割合を測定します。最終歩留まりより正直な指標で隠れたコストを明らかにします。
RTY(累積通過歩留まり)は全工程のFPYを掛け合わせ、どの段階でも欠陥なくプロセス全体を通過する確率を示します。工程が増えるほどRTYは常に低下します。
例えば各工程FPY 99%の5工程ではRTY = 0.99^5 = 95.1%。約5%のユニットがどこかでリワークを必要とします。
Formula: FPY = 良品数 / 総数 (工程別) RTY = FPY₁ x FPY₂ x ... x FPYₙ 予想産出量 = 総投入量 x RTY
計算例
3工程:工程1は100個中95個通過(FPY=95%)、工程2は95個中90個(FPY=94.7%)、工程3は90個中88個(FPY=97.8%)。RTY = 0.95×0.947×0.978 = 88.0%。100個投入で予想良品88個。
この計算機を使用する場面
- 多段階生産工程からの予想エンドツーエンド産出量を予測する工程設計時
- 真の品質コストを比較する際 — RTYは最終歩留まりだけでは明らかにならない隠れた手直しループを露出
- Six Sigmaプロジェクトの測定フェーズで全工程ステップにわたるベースライン工程実績を確立する際
- 新工程ステップ追加の影響を評価する際 — 98% FPYのステップでも長い工程チェーンではRTY全体を顕著に低下させる
- 生産計画用 — RTYがわかれば必要な良品完成数を保証するために何ユニット開始すべきか計算可能
よくある間違い
- RTYの代わりに最終歩留まりを使用 — 最終歩留まり98%の工程でも手直しユニットが最終で良品として計算され隠れた工場を隠すためRTYは75%になりうる
- 手直しループを初回通過不合格として含めない — 100個中10個が手直し後合格ならFPYは90%であって100%ではない
- すべての工程ステップが均等に寄与すると仮定 — 最もFPYが低いステップに最初に改善努力を集中;RTYへの最大レバレッジを持つ
- ステップ別FPYを経時的に追跡しない — 1ステップのFPY低下傾向は危機になる前に設備摩耗、材料変更、訓練ギャップを警告する
結果の解釈方法
- RTY 95%以上は隠れた工場が最小限のよく管理された工程 — SPCと予防的管理で維持
- RTY 85-95%は優れた製造で一般的 — 最大改善効果のためにFPYが最も低い1-2ステップに集中
- RTY 70-85%は相当な手直しとスクラップコストを示唆 — 構造化された改善プログラム(Six Sigma、Lean)で大幅な節約が可能
- RTY 70%未満は重大な品質問題のある工程 — すべてのユニットがどこかのステップで介入が必要な確率が約3分の1;即座の措置を優先
- 平均FPYとRTYの間の大きなギャップは多くのステップで各々小さなロスが複合していることを意味 — 工程の簡素化(ステップ削減)でRTYを劇的に改善可能
関連規格・参考文献
- ISO 13053-1/-2 — シックスシグマDMAICの定量的手法の規格。FPYとRTYはMeasureフェーズの中核的な工程性能指標
- ASQ Six Sigma Body of Knowledge — グリーン/ブラックベルト認定で用いられる初回合格率(FPY)、累積歩留まり(RTY)、隠れた工場(hidden factory)の概念を定義
- ISO 22400-2 — 製造オペレーション管理のKPI規格。工程別の歩留まり追跡を補完する品質比率・スクラップ比率の指標を含む
- Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control — 歩留まり指標と不良率・工程能力の関係を扱う標準的な教科書
よくある質問
RTYが最終歩留まりより重要な理由は?
最終歩留まりはリワーク品を良品に含めるため、リワークコストを隠します。RTYは全工程を初回で完璧に通過したユニットのみ計算します。
RTYはDPMOやシックスシグマとどう関連しますか?
RTY = e^(-DPU)なのでDPU = -ln(RTY)です。RTY 95.1%でDPU = 0.05です。