Ppk計算機

全体標準偏差を使用した工程性能指数(Pp、Ppk)の計算. Ppkは全体変動を用いて長期的な工程性能を測定します。Cpkとは異なり、AIAG PPAP要件に基づき偶然原因と特殊原因の両方の変動を含みます。

Ppkは全体変動を用いて長期的な工程性能を測定します。Cpkとは異なり、AIAG PPAP要件に基づき偶然原因と特殊原因の両方の変動を含みます。

Ppkとは?

工程パフォーマンス指数 (Ppk) は、偶然原因と異常原因の両方のばらつきを含む全体標準偏差を用いて、長期的な工程パフォーマンスを評価します。量産工程が規格を継続的に満たすことを示すため、AIAG の PPAP (生産部品承認プロセス) 提出時に要求されます。

Cpk との主な違いは用いる標準偏差にあります。Cpk は群内 (短期) の σ を使うのに対し、Ppk はすべての個別測定値から算出した全体 (長期) の σ を使います。全体の σ は常に群内の σ 以上となるため、Ppk は常に Cpk 以下になります。Cpk と Ppk の差が大きい場合は、群間のばらつき (異常原因) が大きいことを示します。

Pp は完全に中心化されていると仮定した潜在的なパフォーマンス (工程のばらつき幅と規格幅の比) を表します。Ppk は工程平均が最も近い規格限界からどれだけ離れているかを考慮します。業界要求では一般に、初期の工程承認には Ppk ≥ 1.67、継続生産には Ppk ≥ 1.33 が規定されます。

Formula: Pp = (USL - LSL) / (6 x sigma_overall) Ppk = min( (USL - mean)/(3 x sigma_overall), (mean - LSL)/(3 x sigma_overall) ) sigma_overall = √(Σ(xᵢ - x̄)² / (N-1))

計算例

生産データ: USL = 10.0、LSL = 9.0、平均 = 9.55、全体 σ = 0.12。Pp = (10.0 - 9.0) / (6 × 0.12) = 1.39。Ppu = (10.0 - 9.55) / (3 × 0.12) = 1.25。Ppl = (9.55 - 9.0) / (3 × 0.12) = 1.53。Ppk = min(1.25, 1.53) = 1.25。工程は限界的で、USL 側に偏っています。

この計算機を使用する場面

よくある間違い

結果の解釈方法

関連規格・参考文献

よくある質問

Cpk ではなく Ppk を使うべきなのはどのようなときですか?

Ppk は、初期の工程認定 (PPAP)、長期パフォーマンスの報告、および複数の段取り・作業者・材料ロットにまたがる長期間のデータを収集した場合に使用します。合理的な群を用いた日常的な SPC 監視には Cpk を使用します。多くの自動車 OEM は両方を要求します。初期承認には Ppk ≥ 1.67、継続生産には Cpk ≥ 1.33 です。

Ppk が Cpk よりはるかに低いのはなぜですか?

Cpk と Ppk の差が大きい場合は、群間に大きな異常原因によるばらつきがあることを示します。例えば、直ごとの差、工具摩耗、材料ロットの変更、温度ドリフトなどです。各群の内部では安定して見えても (良好な Cpk)、群間では大きく変動している (不良な Ppk) 可能性があります。群間ばらつきの原因を調査し除去してください。