품질/생산관리 계산기

수록 도구

• AQL 샘플링 계산기: AQL 기준에 따른 샘플 크기와 합격/불합격 기준 계산
• Cpk 계산기: 공정능력지수 (Cp, Cpk) 계산
• 택트타임 계산기: 수요와 가용 시간으로 택트타임 계산
• OEE 계산기: 설비종합효율(OEE) 계산
• PPM / 시그마 환산기: 불량률, PPM, 시그마 레벨 간 변환
• 관리도 (SPC): 통계적 공정 관리를 위한 슈하트 XBar-R 또는 XBar-S 관리도
• SPC 분석 워크벤치: 날짜+측정값 시계열을 입력하면 공정능력·관리도·히스토그램·패턴 룰을 한 번에 분석합니다.
• DPMO 계산기: 백만 기회당 결함수와 시그마 레벨 계산
• Ppk 계산기: 전체 표준편차를 사용한 공정성능지수 (Pp, Ppk) 계산
• 다운타임 비용 계산기: 생산 중단 시 발생하는 총 비용 계산
• FPY / RTY 수율 계산기: 공정 단계별 초회 수율(FPY)과 전체 공정 누적 수율(RTY) 계산
• MTBF/MTTR 계산기: 평균고장간격시간과 설비 가용성 계산
• RPN & 조치우선순위(AP) 계산기 (FMEA): AIAG-VDA 2019 조치우선순위(Action Priority)로 FMEA 고장모드 우선순위 산정 (RPN은 참조용으로 표시)
• 사이클타임 분석기: 사이클타임 측정 데이터의 통계 분석: 평균, 범위, 표준편차, 분포
• 기계능력지수 (Cmk): 측정 데이터와 규격 한계로 기계능력지수 계산
• 조립 라인 밸런싱 (RPW): 위치 가중치 서열법(RPW) 휴리스틱으로 작업을 워크스테이션에 할당합니다
• 파레토 분석: ABC 분류와 누적 백분율로 핵심 원인 식별 (80/20 법칙)
• 와이블 신뢰성 분석: 고장 시간 데이터에 와이블 분포를 적합하여 신뢰성과 고장 모드 예측
• 정규성 검정: 데이터가 정규분포를 따르는지 검정
• 분포 피팅: 확률 분포 피팅 및 정규성 평가
• 이상치 탐지: Isolation Forest를 사용한 수치 데이터 이상치 탐지
• LOF 이상치 탐지: Local Outlier Factor를 사용한 이상치 탐지
• DOE 설계 생성기: 다양한 실험 설계의 설계 행렬 생성
• DOE 효과 분석기: 요인 실험의 주효과 및 교호작용 분석
• DOE 검정력 계산기: 요인 실험 설계의 통계적 검정력 계산
• 다구찌 강건 설계: 다구찌 실험 분석을 위한 신호대잡음비 계산
• RSM 최적화: 반응 표면 모델 적합 및 최급상승법 경로 탐색
• 바람직성 최적화: 다중 반응에 대한 Derringer-Suich 바람직성 계산
• 작업 디스패칭 시뮬레이터: 우선순위 디스패칭 규칙으로 단일 기계 스케줄링 시뮬레이션
• 병렬 머신 스케줄링: 여러 병렬 머신에 작업을 배정합니다
• Gage R&R 계산기 (MSA): AIAG 평균-범위법을 이용해 측정시스템의 반복성과 재현성을 평가

현장을 위한 통계, 표준에서 가져온 수식

품질 엔지니어, SQE, 생산 감독자, 6시그마 실무자는 하루 대부분을 현장 데이터로부터 판단을 끌어내는 일에 씁니다. 이 로트는 합격인가, 공정은 중심에 있는가, 라인은 택트를 맞추고 있는가. 이 업무의 대다수는 CMM, 토크 로그, MES 추출 데이터에서 뽑은 측정값에 표준 통계를 적용하는 일입니다. 30개 부품에서 Cpk를 내고, ISO 2859-1 표에서 AQL 계획을 짜고, 어제 다운타임 기록으로 OEE를 집계하고, 상위 불량 코드로 파레토를 그리는 식입니다. 이 페이지의 각 계산기는 해당 표준이 실제로 규정하는 공식을 그대로 구현하며(Cpk/Ppk는 ISO 22514, 관리도 한계는 AIAG SPC, 단일 샘플링은 ISO 2859-1, 신뢰성은 Weibull MLE), Theory 섹션에 전제 조건을 명시해 PPAP 제출이나 8D 검토에서 수치를 방어할 수 있도록 합니다. 입력은 현장 데이터가 실제로 들어오는 형태의 표본 크기, 부분군 포맷, 단위를 그대로 받습니다.

이 계산기를 사용하는 사람들

PPAP를 준비하는 공급망 품질 엔지니어는 Cpk, Ppk, 정규성 검정을 사용해 고객 CTQ 공차에 대해 공정 창을 인증합니다. 생산 감독자는 OEE, 사이클 타임, 택트, 다운타임을 열어 왜 교대조 목표를 놓쳤는지 설명합니다. DMAIC 프로젝트를 진행하는 그린벨트는 DPMO와 PPM으로 문제 규모를 정량화하고, 파레토와 RPN으로 고장 모드 우선순위를 매기며, DOE(요인 효과, 검정력 분석, 반응표면, 다구치 배열)로 개선안을 롤아웃 전에 검증합니다. 신뢰성 엔지니어는 필드 반품 데이터에 MTBF와 Weibull을 적합시켜 보증 청구나 번인 컷오프를 뒷받침합니다. SPC 분석가는 Nelson 룰로 관리도 신호를 감시하고 적합성 부족 시 에스컬레이션합니다. 학생과 신입 사원은 교과서를 펼치지 않고도 Theory 탭으로 공식을 익힙니다. 이 도구는 CAPA 시스템, 검증된 교정 데이터베이스, 서명된 PPAP 패키지를 대체하지 않습니다. 그 시스템들이 기록하는 수치를 산출하는 역할을 합니다.

공식의 근거가 되는 표준과 참고문헌

이 페이지의 계산기는 실무자가 감사에서 실제로 인용하는 참고 표준을 따릅니다. 계수형 샘플링은 ISO 2859-1(AQL 단일 샘플링)을 사용하며, 이는 MIL-STD-105E의 직접적인 민수용 후속 표준입니다. 공정 능력(Cp, Cpk, Pp, Ppk)은 ISO 22514-2와 AIAG SPC 매뉴얼을 따르고, 범위와 표준편차를 시그마 추정치로 변환하는 데 쓰이는 d2와 c4 상수를 포함합니다. MSA 지표는 AIAG MSA 4판을 따릅니다. 관리도는 Shewhart 공식에 Western Electric 및 Nelson 런 룰을 적용해 이상 신호를 판정합니다. 신뢰성 도구는 IEC 61710의 MLE 추정량과 Weibull 핸드북 관례(β 형상 모수, η 척도 모수, Fisher 정보행렬 기반 신뢰구간)를 사용합니다. DOE 스크리닝, 검정력 계산, 다구치 직교 배열, 반응표면 설계는 Montgomery의 Design and Analysis of Experiments와 NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods를 따릅니다. OEE는 Nakajima의 TPM 정의와 제조 운영 KPI 집합인 ISO 22400을 따릅니다.

이 계산기가 다루지 않는 것

이 계산기는 사용자가 입력한 데이터로부터 통계를 계산할 뿐, 실시간 MES, 히스토리안, LIMS에 연결되지 않으며 실행한 수치를 서버에 기록하지도 않습니다. 품질경영 시스템이 아닙니다. 전자 서명, 감사 추적, 21 CFR Part 11 준수, CAPA 워크플로우, 회사별 관리계획 생성기는 제공하지 않습니다. 이상치 탐지는 고전적 기법(Grubbs, Tukey IQR, generalized ESD)으로 제한되며, 머신러닝 기반 이상 탐지, 다변량 드리프트 검출, 시계열 예측은 지원하지 않습니다. 스케줄링 도구(디스패칭, 병렬 스케줄링)는 교과서 수준의 단일 기계 및 병렬 기계 문제를 풀며, 실제 공장을 위한 SAP PP나 Asprova 같은 APS를 대체하지 않습니다. 전체 Gage R&R 스터디 설계, PPAP 양식 생성, 고객별 보고서 템플릿은 의도적으로 범위에서 제외했습니다. 이러한 용도에는 여기서 산출한 수치를 기록 시스템에 붙여 넣어 활용하십시오.