SPC 분석 워크벤치

날짜+측정값 시계열을 입력하면 공정능력·관리도·히스토그램·패턴 룰을 한 번에 분석합니다. 시간순 개별 측정값을 입력하세요. 그룹 크기 1은 I-MR, 2 이상은 Xbar-R/S로 자동 적용됩니다.

시간순 개별 측정값을 입력하세요. 그룹 크기 1은 I-MR, 2 이상은 Xbar-R/S로 자동 적용됩니다.

SPC(통계적 공정 관리)란?

통계적 공정 관리(SPC)는 우연원인 변동(안정된 공정에 내재된 노이즈)과 이상원인 변동(무언가 변했다는 신호)을 구분합니다. 관리도는 데이터 자체에서 계산된 관리한계 — 일반적으로 중심선에서 ±3 표준편차 — 와 함께 공정 데이터를 표시하므로, 통계적으로 이례적인 포인트만 조치를 유발합니다.

이 워크벤치는 부분군 크기에 따라 차트를 자동 선택합니다: 개별값(n=1)은 I-MR 관리도 쌍을, 부분군 2–10은 Xbar-R을, 더 큰 부분군은 Xbar-S를 사용합니다. 범위 또는 이동범위에서 추정한 군내 표준편차(σ̂ = R̄/d₂ 또는 MR̄/1.128)가 관리한계와 단기 공정능력지수 Cp/Cpk를 결정하고, 전체 데이터의 총 표준편차가 성능지수 Pp/Ppk를 결정합니다.

넬슨 룰 1–8은 단순한 한계 위반을 넘어 탐지 범위를 확장합니다: 런(run), 추세, 층별화, 진동 패턴은 모든 포인트가 한계 안에 있어도 비무작위 거동을 드러냅니다. 공정능력지수가 의미를 가지려면 공정이 먼저 통계적 관리 상태에 있어야 합니다.

Formula: UCL/LCL = X̄ ± 3σ̂ (σ̂ = R̄/d₂ (Xbar-R), MR̄/1.128 (I-MR))

이 워크벤치를 사용하는 경우

흔한 실수

결과 해석 방법

관련 표준 및 참고문헌

자주 묻는 질문

워크벤치는 어떤 관리도를 선택하나요?

설정한 부분군 크기에 따라 결정됩니다: n=1이면 개별값·이동범위(I-MR) 쌍, n=2–10이면 범위 기반 Xbar-R, n>10이면 표준편차 기반 Xbar-S가 생성되며, 이는 표준 SPC 관행을 따릅니다.

Cp/Cpk와 Pp/Ppk의 차이는?

Cp/Cpk는 범위에서 추정한 군내(단기) 표준편차를 사용하여 '공정이 최상의 상태에서 무엇을 할 수 있는가'에 답합니다. Pp/Ppk는 전체 데이터의 총 표준편차를 사용하여 '공정이 실제로 어떻게 수행했는가'에 답합니다. Cpk와 Ppk의 차이가 크면 부분군 간 불안정을 의미합니다.

넬슨 룰이란?

관리도의 비무작위 패턴을 검출하는 8가지 통계적 검정입니다: 3σ를 벗어난 포인트(룰 1), 중심선 한쪽의 긴 런(룰 2), 추세(룰 3), 교대 패턴(룰 4), 존 기반 검정(룰 5–8). 활성화된 각 룰은 모든 포인트에 대해 검사되며, 위반은 룰 번호와 포인트 인덱스와 함께 표시됩니다.

일부 데이터 포인트가 제외되는 이유는?

전처리 단계에서 분석 전에 빈 셀·숫자가 아닌 셀과 선택적 컷오프 범위를 벗어난 값을 제거합니다. '사용'과 '제외' 카운트가 계산에 들어간 포인트 수를 정확히 보여주므로, 센티널 값이나 오타 때문에 차트가 조용히 왜곡되는 일이 없습니다.

이 워크벤치는 정말 무료인가요, 아니면 유료 제품의 제한된 체험판인가요?

완전하고 영구적으로 무료인 도구입니다 — 관리도, 공정능력지수, 패턴 룰 검사, 이력, 내보내기 등 이 페이지의 모든 기능이 브라우저 안에서만 실행되며 계정도, 사용 제한도, 잠금 해제가 필요한 유료 등급도 없습니다. 관리도나 공정능력 분석을 구독 뒤에 가두는 다른 SPC/품질 모니터링 플랫폼과 달리, 이 워크벤치는 회수해야 할 서버 비용 자체가 없습니다 — 계산이 100% 클라이언트 사이드에서 실행되므로, 뒤에 숨겨진 유료 버전이 존재하지 않습니다.