SPC-Analyse-Workbench

Geben Sie eine Datum+Messwert-Zeitreihe ein und erhalten Sie Prozessfähigkeit, Regelkarten, Histogramm und Musterregel-Prüfungen auf einmal.

Geben Sie Einzelmessungen über die Zeit ein. Gruppengröße 1 verwendet I-MR; ab 2 wird automatisch Xbar-R/S verwendet.

Was ist SPC (Statistische Prozesslenkung)?

Die Statistische Prozesslenkung unterscheidet Streuung aus gewöhnlichen Ursachen (das inhärente Rauschen eines stabilen Prozesses) von Streuung aus besonderen Ursachen (Signale dafür, dass sich etwas verändert hat). Regelkarten tragen Prozessdaten gegen Kontrollgrenzen auf, die aus den Daten selbst berechnet werden — typischerweise bei ±3 Standardabweichungen von der Mittellinie —, sodass nur statistisch ungewöhnliche Punkte eine Reaktion auslösen.

Diese Workbench wählt die Karte automatisch anhand Ihrer Untergruppengröße: Einzelwerte (n=1) verwenden ein I-MR-Kartenpaar, Untergruppen von 2–10 verwenden Xbar-R, größere Untergruppen Xbar-S. Die aus der Spannweite bzw. gleitenden Spanne geschätzte Innerhalb-Untergruppen-Standardabweichung (σ̂ = R̄/d₂ oder MR̄/1,128) bestimmt die Kontrollgrenzen und die kurzfristigen Fähigkeitsindizes Cp/Cpk, während die Gesamtstandardabweichung aller Daten die Performance-Indizes Pp/Ppk bestimmt.

Die Nelson-Regeln 1–8 erweitern die Erkennung über einfache Grenzverletzungen hinaus: Runs, Trends, Stratifikation und Oszillationsmuster offenbaren nicht-zufälliges Verhalten, selbst wenn jeder Punkt innerhalb der Grenzen liegt. Ein Prozess muss statistisch beherrscht sein, bevor seine Fähigkeitsindizes aussagekräftig sind.

Formula: OEG/UEG = X̄ ± 3σ̂ (σ̂ = R̄/d₂ für Xbar-R, MR̄/1,128 für I-MR)

Wann diese Workbench verwenden

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Zugehörige Normen & Referenzen

Häufig gestellte Fragen

Welche Regelkarte wählt die Workbench?

Das hängt von der eingestellten Untergruppengröße ab: n=1 erzeugt ein Einzelwert- & Gleitende-Spanne-Paar (I-MR), n=2–10 erzeugt Xbar-R (spannweitenbasiert) und n>10 erzeugt Xbar-S (standardabweichungsbasiert), entsprechend der üblichen SPC-Praxis.

Was ist der Unterschied zwischen Cp/Cpk und Pp/Ppk?

Cp/Cpk verwenden die aus Spannweiten geschätzte Innerhalb-Untergruppen-Standardabweichung (kurzfristig) und beantworten die Frage 'Wozu ist der Prozess in Bestform fähig?'. Pp/Ppk verwenden die Gesamtstandardabweichung aller Daten und beantworten 'Wie hat der Prozess tatsächlich abgeschnitten?'. Eine große Lücke zwischen Cpk und Ppk weist auf Instabilität zwischen den Untergruppen hin.

Was sind die Nelson-Regeln?

Acht statistische Tests auf nicht-zufällige Muster in einer Regelkarte: Punkte jenseits von 3σ (Regel 1), lange Runs auf einer Seite der Mittellinie (Regel 2), Trends (Regel 3), Alternieren (Regel 4) sowie zonenbasierte Tests (Regeln 5–8). Jede aktivierte Regel wird gegen jeden Punkt geprüft; Verstöße werden mit Regelnummer und Punktindex aufgelistet.

Warum werden einige meiner Datenpunkte ausgeschlossen?

Der Vorverarbeitungsschritt entfernt leere bzw. nicht-numerische Zellen sowie alle Werte außerhalb der optionalen Grenzwerte vor der Analyse. Die Zähler 'Verwendete Punkte' und 'Ausgeschlossen' zeigen genau, wie viele Punkte in die Berechnung eingegangen sind, sodass die Karten nie unbemerkt durch Platzhalterwerte oder Tippfehler verzerrt werden.

Ist dieses Workbench wirklich kostenlos, oder ist es eine eingeschränkte Testversion eines kostenpflichtigen Produkts?

Es ist ein vollständiges, dauerhaft kostenloses Werkzeug — jede Funktion auf dieser Seite (Regelkarten, Prozessfähigkeitskennzahlen, Musterregelprüfungen, Verlauf und Export) läuft vollständig in Ihrem Browser, ohne Konto, ohne Nutzungslimit und ohne kostenpflichtige Stufe, die freigeschaltet werden müsste. Anders als SPC-/Qualitätsüberwachungsplattformen, die Regelkarten oder Fähigkeitsanalysen hinter ein Abonnement stellen, hat dieses Workbench keine Serverkosten, die sich amortisieren müssten — die Berechnung läuft zu 100 % clientseitig, sodass es keine dahinterliegende kostenpflichtige Version gibt.