Tính tỷ lệ đáp ứng

Ty le dap ung la gi? Khac gi voi muc dich vu?

Ty le dap ung do luong ty le nhu cau khach hang duoc dap ung ngay tu ton kho hien co. Ty le dap ung don hang theo doi don hang giao day du; ty le dong theo doi tung dong hang duoc thuc hien.

Muc dich vu la xac suat khong het hang trong chu ky bo sung, dao tu ton kho an toan va bien dong nhu cau. Lien quan nhung khac voi ty le dap ung: 95% muc dich vu thuong tao 97-99% ty le dap ung.

Ty le dap ung la chi so huong khach hang hon va anh huong truc tiep den su hai long. Muc dich vu huu ich hon cho ke hoach ton kho.

Formula: Ty le dap ung don = Don giao day du / Tong don × 100% Ty le dap ung dong = Dong da dap ung / Tong dong × 100% Z = Ton kho an toan / σ_DDLT Muc dich vu = Φ(Z)

Vi du tinh toan

200 don, 186 giao day du. Ty le = 93.0%. Ton kho an toan = 120, σ = 52. Z = 2.31. Muc dich vu = 98.96%.

Khi nào nên sử dụng máy tính này

• Người xây dựng bảng điều khiển KPI chuỗi cung ứng tính toán chỉ số tỷ lệ hoàn thành cho đánh giá hiệu suất hàng tháng
• Người lập kế hoạch tồn kho chuyển đổi mức tồn kho an toàn thành mức dịch vụ dự kiến cho báo cáo quản lý
• Quản lý logistics so sánh hiệu suất hoàn thành đơn hàng với tiêu chuẩn ngành hoặc mục tiêu SLA
• Nhóm vận hành kho chẩn đoán sự không hài lòng của khách hàng có phải do thiếu tồn kho hay vấn đề hoàn thành khác

Những sai lầm thường gặp cần tránh

• Nhầm lẫn tỷ lệ hoàn thành với mức dịch vụ — chúng đo các thứ khác nhau; mức dịch vụ 95% không có nghĩa 95% đơn vị được giao đúng hạn; tỷ lệ hoàn thành thường cao hơn
• Chỉ đo tỷ lệ hoàn thành đơn hàng khi tỷ lệ hoàn thành dòng hàng khả thi hơn — tỷ lệ đơn hàng giảm về 0 nếu bất kỳ dòng nào thiếu, che giấu rằng 95% mặt hàng thực sự có sẵn
• Không phân đoạn tỷ lệ hoàn thành theo danh mục sản phẩm — tỷ lệ tổng hợp có thể che giấu hiệu suất kém của mặt hàng A quan trọng đằng sau hiệu suất tốt của mặt hàng C ít quan trọng
• Sử dụng sai độ lệch chuẩn nhu cầu cho tính toán mức dịch vụ — sử dụng độ lệch chuẩn của nhu cầu trong thời gian giao hàng (DDLT), không phải chỉ biến động nhu cầu hàng ngày

Cách diễn giải kết quả

• Nếu tỷ lệ hoàn thành cao nhưng tỷ lệ đơn hàng thấp, có thể có tình trạng hết hàng rộng nhưng nông ảnh hưởng nhiều đơn — cải thiện khả năng sẵn có của vài SKU vấn đề mãn tính
• Nếu mức dịch vụ vượt 99% nhưng tỷ lệ hoàn thành dưới 95%, vấn đề có thể tập trung ở vài mặt hàng tần suất cao — tập trung đầu tư tồn kho an toàn ở đó
• Xác suất hết hàng 5% nghĩa là khoảng 1 trong 20 chu kỳ bổ sung sẽ bị thiếu — đối với đặt hàng hàng tuần, khoảng 2-3 sự kiện hết hàng mỗi năm

Tiêu chuẩn & Tài liệu tham khảo

• Từ điển APICS/ASCM — phân biệt mức dịch vụ chu kỳ (Loại 1: xác suất không hết hàng mỗi chu kỳ) với tỷ lệ đáp ứng (Loại 2: phần nhu cầu được đáp ứng từ tồn kho)
• Silver, Pyke & Peterson — định nghĩa công thức tỷ lệ đáp ứng (mức dịch vụ β) qua lượng thiếu hụt kỳ vọng mỗi chu kỳ bổ sung
• Tỷ lệ đáp ứng đơn hàng so với tỷ lệ đáp ứng đơn vị — các chỉ số khả dụng ở cấp dòng và cấp đơn hàng thường được ghi trong SLA phân phối

Câu hỏi thường gặp

Tai sao muc dich vu cao nhung ty le dap ung thap?

Muc dich vu do xac suat het hang bat ky, ty le dap ung do ty le nhu cau duoc dap ung. Mot su kien het hang co the chi anh huong 2% nhu cau don vi.

Muc tieu ty le dap ung nao phu hop cho thuong mai dien tu?

Doanh nghiep hang dau dat 97-99% ty le dong. 95% ty le don la muc toi thieu. Tang tu 95% len 99% thuong can them 40-60% dau tu ton kho an toan.