โต๊ะทำงานวิเคราะห์ SPC

ป้อนอนุกรมเวลาวันที่+ค่าวัด แล้วรับความสามารถของกระบวนการ แผนภูมิควบคุม ฮิสโตแกรม และการตรวจสอบกฎรูปแบบในคราวเดียว

ป้อนค่าการวัดรายบุคคลตามเวลา ขนาดกลุ่ม 1 ใช้ I-MR; ตั้งแต่ 2 ขึ้นไปใช้ Xbar-R/S โดยอัตโนมัติ

SPC (การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ) คืออะไร?

การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติแยกความแปรปรวนจากสาเหตุทั่วไป (สัญญาณรบกวนโดยธรรมชาติของกระบวนการที่เสถียร) ออกจากความแปรปรวนจากสาเหตุพิเศษ (สัญญาณที่บ่งชี้ว่ามีบางอย่างเปลี่ยนไป) แผนภูมิควบคุมพล็อตข้อมูลกระบวนการเทียบกับขีดจำกัดควบคุมที่คำนวณจากตัวข้อมูลเอง — โดยทั่วไปที่ ±3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเส้นกลาง — เพื่อให้เฉพาะจุดที่ผิดปกติทางสถิติเท่านั้นที่กระตุ้นให้ดำเนินการ

โต๊ะทำงานนี้เลือกแผนภูมิโดยอัตโนมัติจากขนาดกลุ่มย่อยของคุณ: ค่ารายบุคคล (n=1) ใช้คู่แผนภูมิ I-MR กลุ่มย่อยขนาด 2–10 ใช้ Xbar-R และกลุ่มย่อยที่ใหญ่กว่าใช้ Xbar-S ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในกลุ่มย่อยที่ประมาณจากพิสัยหรือพิสัยเคลื่อนที่ (σ̂ = R̄/d₂ หรือ MR̄/1.128) เป็นตัวกำหนดขีดจำกัดควบคุมและดัชนีความสามารถระยะสั้น Cp/Cpk ในขณะที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมของข้อมูลทั้งหมดเป็นตัวกำหนดดัชนีสมรรถนะ Pp/Ppk

กฎ Nelson ข้อ 1–8 ขยายการตรวจจับให้เกินกว่าการละเมิดขีดจำกัดแบบง่าย: รูปแบบการเรียงต่อเนื่อง แนวโน้ม การแบ่งชั้น และการแกว่งสลับ เผยให้เห็นพฤติกรรมที่ไม่สุ่มแม้ทุกจุดจะอยู่ภายในขีดจำกัด กระบวนการต้องอยู่ในการควบคุมเชิงสถิติก่อน ดัชนีความสามารถจึงจะมีความหมาย

Formula: UCL/LCL = X̄ ± 3σ̂ (σ̂ = R̄/d₂ สำหรับ Xbar-R, MR̄/1.128 สำหรับ I-MR)

เมื่อใดควรใช้โต๊ะทำงานนี้

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่ควรหลีกเลี่ยง

วิธีตีความผลลัพธ์

มาตรฐานและเอกสารอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง

คำถามที่พบบ่อย

โต๊ะทำงานเลือกแผนภูมิควบคุมแบบใด?

ขึ้นอยู่กับขนาดกลุ่มย่อยที่คุณตั้งค่า: n=1 จะได้คู่แผนภูมิค่ารายบุคคลและพิสัยเคลื่อนที่ (I-MR), n=2–10 จะได้ Xbar-R (อิงพิสัย) และ n>10 จะได้ Xbar-S (อิงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ตามแนวปฏิบัติ SPC มาตรฐาน

Cp/Cpk กับ Pp/Ppk ต่างกันอย่างไร?

Cp/Cpk ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในกลุ่มย่อย (ระยะสั้น) ที่ประมาณจากพิสัย ตอบคำถามว่า 'กระบวนการสามารถทำได้ดีที่สุดแค่ไหน' ส่วน Pp/Ppk ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวมของข้อมูลทั้งหมด ตอบคำถามว่า 'กระบวนการทำงานจริงเป็นอย่างไร' ช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่าง Cpk กับ Ppk บ่งชี้ความไม่เสถียรระหว่างกลุ่มย่อย

กฎ Nelson คืออะไร?

การทดสอบทางสถิติแปดข้อสำหรับรูปแบบที่ไม่สุ่มบนแผนภูมิควบคุม: จุดที่เกิน 3σ (กฎข้อ 1), การเรียงต่อเนื่องยาวด้านเดียวของเส้นกลาง (กฎข้อ 2), แนวโน้ม (กฎข้อ 3), การสลับขึ้นลง (กฎข้อ 4) และการทดสอบตามโซน (กฎข้อ 5–8) แต่ละกฎที่เปิดใช้งานจะถูกตรวจสอบกับทุกจุด การละเมิดจะแสดงรายการพร้อมหมายเลขกฎและดัชนีของจุด

ทำไมจุดข้อมูลบางจุดของฉันจึงถูกแยกออก?

ขั้นตอนการเตรียมข้อมูลจะตัดเซลล์ว่าง/ไม่ใช่ตัวเลข และค่าใดๆ ที่อยู่นอกขอบเขตตัดค่าที่เลือกได้ออกก่อนการวิเคราะห์ จำนวน 'จุดที่ใช้' และ 'ถูกแยกออก' แสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีกี่จุดที่เข้าสู่การคำนวณ แผนภูมิจึงไม่ถูกบิดเบือนอย่างเงียบๆ จากค่า sentinel หรือการพิมพ์ผิด

เครื่องมือนี้ฟรีจริงหรือเป็นแค่รุ่นทดลองที่จำกัดของผลิตภัณฑ์แบบชำระเงิน?

นี่คือเครื่องมือที่สมบูรณ์และฟรีถาวร — ทุกฟีเจอร์ในหน้านี้ (แผนภูมิควบคุม ดัชนีความสามารถกระบวนการ การตรวจสอบกฎรูปแบบ ประวัติ และการส่งออก) ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่ต้องมีบัญชี ไม่มีขีดจำกัดการใช้งาน และไม่มีระดับที่ต้องจ่ายเงินเพื่อปลดล็อก ต่างจากแพลตฟอร์ม SPC/การเฝ้าติดตามคุณภาพอื่นๆ ที่กันแผนภูมิควบคุมหรือการวิเคราะห์ความสามารถไว้หลังการสมัครสมาชิก เครื่องมือนี้ไม่มีต้นทุนเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องเรียกคืน — การคำนวณทำงาน 100% ฝั่งไคลเอนต์ จึงไม่มีเวอร์ชันที่ต้องเสียเงินซ่อนอยู่ข้างหลัง