加重スコア計算機

加重スコアとは？

加重スコアは、基準に重要度の重みを割り当て、各代替案に点数を付けて評価する多基準意思決定分析（MCDA）技法です。加重和は順位付けのための単一の複合スコアを生成します。

重みは通常、合計が1（または100%）になるよう正規化されます。加重スコアは全基準にわたる（重み×スコア）の合計です。この方法はトレードオフを明示的・追跡可能にします。

一般的な用途にはベンダー選定、製品比較、プロジェクト優先順位付けがあります。AHP（分析階層プロセス）は対比較を使用するより洗練された拡張です。

Formula: 正規化重み: wᵢ = Wᵢ / ΣWⱼ 加重スコア = Σ wᵢ × Scoreᵢ (すべての基準 i について) 加重スコアの降順で代替案を順位付け

計算例

基準：コスト（重み5）、品質（重み3）、納期（重み2）。正規化：0.5, 0.3, 0.2。代替案A：8, 6, 7 → 7.2。代替案B：6, 9, 8 → 7.3。Bが1位。

この計算機を使うタイミング

• コスト、品質、納期、サービスの各基準に異なる重要度の重みを付けてベンダー提案を評価する調達チーム
• 戦略的インパクト、開発工数、顧客需要に照らして各機能要望をスコアリングし優先順位を付けるプロダクトマネージャー
• 技術スキル、経験、カルチャーフィット、コミュニケーション能力にわたって候補者を順位付けする採用委員会
• 立地、用途地域、コスト、アクセス性、環境要因に基づいて候補地を比較する不動産開発業者

よくある間違い

• 重要度が明らかに異なる基準にすべて同じ重みを割り当てる — これでは加重スコアリングの意味がありません。意味のある重みの差を決めることに時間を投資してください
• 基準間で比較できないスコアを使う — ある基準が1〜5の尺度で別の基準が1〜100の尺度だと、広い尺度が結果を支配します。すべてのスコアを同じ範囲に正規化してください
• 1人のステークホルダーにすべての重みを決めさせる — 個人のバイアスが結果を歪めます。より頑健な重み設定には、グループでの合意形成やAHPなどの構造化手法を使用してください
• 感度分析を行わない — 重みを10〜20%変えて順位が変わるか確認してください。わずかな重みの変化で勝者が逆転するなら、その意思決定は頑健ではありません

結果の解釈方法

• 合計加重スコアが最も高い代替案が推奨される選択です — ただし、その差が意味のあるものか、主観的スコアリングのノイズの範囲内かを確認してください
• 2つの代替案のスコアが非常に近い(互いに5%以内の)場合、スコアリングモデルに含まれない定性的要因を意思決定に取り入れるべきです
• 合計が1.0になる正規化重みは、各基準の相対的重要度を割合として示します — 重み0.4は、その基準が意思決定の40%を占めることを意味します

関連規格・参考文献

• Keeney & Raiffa (1976), Decisions with Multiple Objectives — 多属性価値・効用理論の基礎文献
• Saaty, T. L. (1980), The Analytic Hierarchy Process (McGraw-Hill) — 基準の重みを導出する一対比較法
• Belton & Stewart (2002), Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach (Springer) — 加重和スコアリングを含むMCDA手法の概観

よくある質問

適切な重みをどう選びますか？

重みは各基準の相対的重要性を反映すべきです。方法：直接割当（1-10）、割合配分（合計100）、対比較（AHP）。複数のステークホルダーを参加させて偏りを減らしてください。

定性的基準を扱えますか？

はい。定性的評価を数値スケール（例：劣=1、可=3、良=5、優=7）に変換します。全基準で一貫したスケールを使用することが重要です。