质量与生产管理计算器

遵循 AIAG 与 ISO 标准的 Cpk/Ppk、AQL 抽样、OEE、可靠性（MTBF/Weibull）、DOE 与六西格玛缺陷指标计算器。

可用工具

来自标准、服务于车间的统计工具

质量工程师、SQE、生产主管以及六西格玛从业者，每天的工作是把车间原始数据转化为决策：这批是否可接受、过程是否居中、产线是否达到节拍。其中大多数工作是把 CMM、扭力记录或 MES 导出的测量值套入标准统计方法——30件样本算出的 Cpk、按 ISO 2859-1 查表得出的 AQL 方案、基于前一班停机记录汇总的 OEE、对主要缺陷代码做出的帕累托分析。本页面上的每个计算器都实现对应标准实际规定的公式（ISO 22514 用于 Cpk/Ppk、AIAG SPC 用于控制限、ISO 2859-1 用于单次抽样、Weibull MLE 用于可靠性），并在原理部分说明其前提假设，确保得出的数字在 PPAP 提交或 8D 评审中具备可辩护性。输入格式兼容现场数据实际采集时使用的样本量、子组格式与单位。

这些计算器面向谁

供应商质量工程师在准备 PPAP 时，使用 Cpk、Ppk 与正态性检验来证明过程窗口满足客户 CTQ 公差；生产主管打开 OEE、节拍时间与停机分析，用以解释本班为何未达成目标。推行 DMAIC 项目的绿带依靠 DPMO 与 PPM 衡量问题规模，用帕累托与 RPN 对失效模式排序，用 DOE（析因效应、功效分析、响应面、田口正交表）在推广前验证改善方案。可靠性工程师将 MTBF 与 Weibull 拟合到现场返修数据，用以支持保修主张或确定老化时长。SPC 分析师依据 Nelson 判异准则监控控制图信号，并在拟合不佳时升级处理。学生与新入职人员借助原理页学习公式，不必同时翻阅教科书。这些工具并不替代 CAPA 系统、已验证的校准数据库或已签署的 PPAP 文档——它们只是产出那些系统需要记录的数字。

公式背后的标准与参考

本页面上的计算器遵循从业者在审核中实际引用的参考资料。计数型抽样采用 ISO 2859-1（按 AQL 单次抽样），即 MIL-STD-105E 的民用后继标准。过程能力（Cp、Cpk、Pp、Ppk）依据 ISO 22514-2 与 AIAG SPC 参考手册，包括用于把极差和标准差转换为 sigma 估计的 d2 与 c4 常数；MSA 指数遵循 AIAG MSA 第四版。控制图采用 Shewhart 公式，并使用 Western Electric 与 Nelson 判异准则来识别失控信号。可靠性工具采用 IEC 61710 中的极大似然估计，Weibull 参数（β 形状、η 尺度，置信区间来自 Fisher 信息矩阵）沿用 Weibull 手册惯例。DOE 筛选、功效计算、田口正交表与响应面设计遵循 Montgomery《Design and Analysis of Experiments》以及 NIST/SEMATECH 电子统计方法手册。OEE 采用 Nakajima 在 TPM 工作中使用的定义以及 ISO 22400 制造运营 KPI 体系。

这些计算器不覆盖的范围

这些计算器根据您输入的数据计算统计量；它们不连接实时 MES、历史数据库或 LIMS，也不在服务器端保留您运行的数字。它们不是质量管理系统：没有电子签名、没有审计轨迹、不符合 21 CFR Part 11、不包含 CAPA 工作流，也不生成针对特定公司的控制计划。离群值检测仅限于经典方法（Grubbs、Tukey IQR、广义 ESD）——不提供机器学习异常模型、多元漂移检测或时间序列预测。调度类工具（派工、并行调度）求解教科书级的单机与并行机问题，无法替代 SAP PP 或 Asprova 这类用于真实工厂的 APS。完整的 Gauge R&R 研究设计、PPAP 表单生成以及客户专用报告模板均有意不纳入范围。对于这些需求，请用本页面的计算器得出数字，再粘贴到作为记录载体的正式系统中。