Bancada de Análise SPC

Insira uma série temporal de data+valor e obtenha capacidade do processo, gráficos de controle, histograma e verificação de regras de padrões de uma vez.

Insira medições individuais ao longo do tempo. Tamanho de grupo 1 usa I-MR; 2 ou mais usa Xbar-R/S automaticamente.

O que é SPC (Controle Estatístico de Processo)?

O Controle Estatístico de Processo distingue a variação por causas comuns (o ruído inerente de um processo estável) da variação por causas especiais (sinais de que algo mudou). Os gráficos de controle traçam os dados do processo contra limites de controle calculados a partir dos próprios dados — tipicamente a ±3 desvios padrão da linha central — de modo que apenas pontos estatisticamente incomuns disparam uma ação.

Esta bancada seleciona o gráfico automaticamente a partir do tamanho do subgrupo: valores individuais (n=1) usam um par de gráficos I-MR, subgrupos de 2–10 usam Xbar-R e subgrupos maiores usam Xbar-S. O desvio padrão dentro do subgrupo estimado a partir da amplitude ou da amplitude móvel (σ̂ = R̄/d₂ ou MR̄/1.128) determina os limites de controle e os índices de capacidade de curto prazo Cp/Cpk, enquanto o desvio padrão global de todos os dados determina os índices de desempenho Pp/Ppk.

As regras de Nelson 1–8 estendem a detecção além das simples violações de limites: sequências, tendências, estratificação e padrões de oscilação revelam comportamento não aleatório mesmo quando todos os pontos estão dentro dos limites. Um processo deve estar em controle estatístico antes que seus índices de capacidade sejam significativos.

Formula: LSC/LIC = X̄ ± 3σ̂ (σ̂ = R̄/d₂ para Xbar-R, MR̄/1,128 para I-MR)

Quando usar esta bancada

Erros comuns a evitar

Como interpretar os resultados

Normas e referências relacionadas

Perguntas frequentes

Qual gráfico de controle a bancada escolhe?

Depende do tamanho de subgrupo definido: n=1 produz um par de Individuais e Amplitude Móvel (I-MR), n=2–10 produz Xbar-R (baseado em amplitude) e n>10 produz Xbar-S (baseado em desvio padrão), seguindo a prática padrão de SPC.

Qual é a diferença entre Cp/Cpk e Pp/Ppk?

Cp/Cpk usam o desvio padrão dentro do subgrupo (curto prazo) estimado a partir das amplitudes, respondendo 'do que o processo é capaz no seu melhor?'. Pp/Ppk usam o desvio padrão global de todos os dados, respondendo 'como o processo realmente se desempenhou?'. Uma grande diferença entre Cpk e Ppk indica instabilidade entre os subgrupos.

O que são as regras de Nelson?

Oito testes estatísticos para padrões não aleatórios em um gráfico de controle: pontos além de 3σ (regra 1), sequências longas em um lado da linha central (regra 2), tendências (regra 3), alternância (regra 4) e testes baseados em zonas (regras 5–8). Cada regra habilitada é verificada contra cada ponto; as violações são listadas com o número da regra e o índice do ponto.

Por que alguns dos meus pontos de dados são excluídos?

A etapa de pré-processamento descarta células vazias ou não numéricas e qualquer valor fora dos cortes opcionais antes da análise. Os contadores de pontos 'utilizados' e 'excluídos' mostram exatamente quantos pontos entraram no cálculo, de modo que os gráficos nunca são distorcidos silenciosamente por valores sentinela ou erros de digitação.

Esta ferramenta é realmente gratuita, ou é uma versão de teste limitada de um produto pago?

É uma ferramenta completa e permanentemente gratuita — todos os recursos desta página (gráficos de controle, índices de capacidade, verificação de regras de padrão, histórico e exportação) rodam inteiramente no seu navegador, sem conta, sem limite de uso e sem nenhum nível pago para desbloquear. Diferente de outras plataformas de SPC/monitoramento de qualidade que colocam gráficos de controle ou análise de capacidade atrás de uma assinatura, esta ferramenta não tem custo de servidor a recuperar — o cálculo roda 100% no lado do cliente, então não há nenhuma versão paga escondida atrás dela.