पैरेटो विश्लेषण

पैरेटो विश्लेषण क्या है?

पैरेटो विश्लेषण पैरेटो सिद्धांत (80/20 नियम) पर आधारित है: लगभग 80% परिणाम 20% कारणों से आते हैं। यह सात बुनियादी गुणवत्ता उपकरणों में से एक है।

गुणवत्ता इंजीनियरिंग में पैरेटो चार्ट दोष श्रेणियों को आवृत्ति या लागत के अनुसार रैंक करते हैं। आइटम A (महत्वपूर्ण कुछ, ~80%), B (महत्वपूर्ण, ~15%), C (तुच्छ बहुत, ~5%) में वर्गीकृत होते हैं।

पैरेटो चार्ट बार चार्ट को लाइन चार्ट (संचयी प्रतिशत) के साथ जोड़ता है। संचयी रेखा 80% पार करने का बिंदु पहले संबोधित करने योग्य महत्वपूर्ण कुछ को पहचानता है।

Formula: संचयी % = चालू योग / कुल योग x 100 ABC वर्गीकरण: A: संचयी % <= 80% (महत्वपूर्ण कुछ) B: 80% < संचयी % <= 95% C: संचयी % > 95% (तुच्छ अनेक)

गणना उदाहरण

पाँच दोष प्रकार: खरोंच(45), गड्ढा(30), दरार(15), धब्बा(7), गड़गड़(3)। कुल=100। A (महत्वपूर्ण कुछ): खरोंच और गड्ढा (75%)। केवल इन दो को संबोधित करने से 75% दोष समाप्त होते हैं।

इस कैलकुलेटर का उपयोग कब करें

• गुणवत्ता सुधार परियोजना की शुरुआत में समस्या के अधिकांश हिस्से के लिए जिम्मेदार शीर्ष 2-3 दोष प्रकारों की पहचान करने के लिए
• सुधारात्मक कार्रवाई संसाधन आवंटन के लिए आवृत्ति या लागत द्वारा फील्ड विफलता मोड को प्राथमिकता देने के लिए वारंटी दावा विश्लेषण के दौरान
• उत्पादन बैठकों में दोष या डाउनटाइम डेटा को ऐसे प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए जो तुरंत सबसे बड़े योगदानकर्ताओं को उजागर करे
• प्रबंधन को रिपोर्ट करते समय — Pareto चार्ट 80/20 सिद्धांत को दृश्य रूप में संप्रेषित करते हैं, केंद्रित सुधार निवेश को उचित ठहराना आसान बनाते हैं
• सुधारात्मक कार्रवाई के बाद यह सत्यापित करने के लिए कि लक्षित श्रेणी कम हुई है और सुधार की अगली प्राथमिकता की पहचान करने के लिए

बचने योग्य सामान्य गलतियाँ

• बहुत अधिक श्रेणियों (15+) का उपयोग जो चार्ट को अपठनीय बनाता है — दुर्लभ श्रेणियों को 'अन्य' समूह में समेकित करें; 5-8 श्रेणियाँ आदर्श हैं
• विश्लेषण से पहले डेटा को स्तरीकृत न करना — संयुक्त Pareto कोई प्रमुख कारण नहीं दिखा सकता, लेकिन शिफ्ट, उत्पाद, या मशीन द्वारा स्तरीकरण छिपे पैटर्न प्रकट कर सकता है
• जब लागत प्रभाव नाटकीय रूप से भिन्न हो तब केवल आवृत्ति का विश्लेषण — एक दुर्लभ लेकिन महंगा दोष एक बार-बार लेकिन सस्ते दोष से अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है; आवृत्ति और लागत दोनों Pareto चार्ट बनाएं
• प्रवृत्ति ट्रैकिंग के बिना एक स्नैपशॉट लेना — सुधार कार्रवाइयाँ काम कर रही हैं और नए प्रमुख कारण सामने नहीं आए हैं यह सत्यापित करने के लिए महीने-दर-महीने Pareto चार्ट की तुलना करें

परिणामों की व्याख्या कैसे करें

• श्रेणी A के आइटम (संचयी ≤ 80%) महत्वपूर्ण कुछ हैं — मूल कारण विश्लेषण और सुधारात्मक कार्रवाई का बजट सबसे पहले इन्हीं पर लगाएं; ये प्रति इकाई प्रयास सबसे अधिक सुधार देते हैं
• श्रेणी B के आइटम (संचयी 80-95%) दूसरी लहर हैं — A आइटम नियंत्रण में आने के बाद इन्हें संभालें, या इन्हें कम लागत वाली नियंत्रण कार्रवाइयों को सौंपें
• श्रेणी C के आइटम (95% से आगे के तुच्छ अनेक) शायद ही कभी अलग-अलग परियोजनाओं को उचित ठहराते हैं — इनकी सामूहिक निगरानी करें और समान छोटी श्रेणियों को समेकित करें
• यदि संचयी % रेखा लगभग रैखिक रूप से बढ़ती है (हर श्रेणी का योगदान लगभग समान है), तो कोई प्रमुख कारण नहीं है — कार्रवाई से पहले डेटा को शिफ्ट, मशीन या उत्पाद के अनुसार स्तरीकृत करें, क्योंकि छिपा हुआ पैरेटो पैटर्न उभर सकता है
• सुधारात्मक कार्रवाई के बाद विश्लेषण दोबारा चलाएं — पहले की शीर्ष श्रेणी रैंक में नीचे आनी चाहिए और नई नंबर-एक श्रेणी उभरेगी; यह सामान्य है और अगला सुधार लक्ष्य निर्धारित करता है

संबंधित मानक और संदर्भ

• ISO 9001:2015 §10.2 — गैर-अनुरूपता और सुधारात्मक कार्रवाई, मूल कारण पहचान के लिए Pareto जैसी डेटा विश्लेषण तकनीकों की सिफारिश
• ASQ Seven Basic Quality Tools — Pareto चार्ट प्रत्येक गुणवत्ता प्रबंधन पाठ्यक्रम में पढ़ाए जाने वाले सात उपकरणों में से एक है

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या 80/20 विभाजन हमेशा सटीक होता है?

नहीं। 80/20 नियम एक अनुमानी है। वास्तव में 70/30 या 90/10 हो सकता है। मुख्य बात यह है कि कम श्रेणियाँ अधिकांश प्रभाव का कारण होती हैं।

लागत बनाम आवृत्ति आधारित पैरेटो कब उपयोग करें?

जब सभी दोष प्रकारों का समान प्रभाव हो तो आवृत्ति उपयोग करें। जब प्रभाव बहुत भिन्न हों तो लागत उपयोग करें।