ABC在庫分析

パレートの法則(80/20ルール)を使用して年間価値別に在庫品目を分類. ABC分析は在庫を3つのカテゴリに分類します：A品目（上位約20%のSKU、約80%の価値）、B品目（次の約30%、約15%の価値）、C品目（残りの約50%、約5%の価値）。このパレートベースの分類は、購買、循環棚卸、倉庫スロッティングの意思決定…

ABC分析は在庫を3つのカテゴリに分類します：A品目（上位約20%のSKU、約80%の価値）、B品目（次の約30%、約15%の価値）、C品目（残りの約50%、約5%の価値）。このパレートベースの分類は、購買、循環棚卸、倉庫スロッティングの意思決定の優先順位付けに役立ちます。

ABC在庫分析とは？

ABC分析はパレートの法則を適用し、年間消費価値別に在庫を3カテゴリに分類します。A品目（上位約20%のSKU）は総価値の約80%、B品目（次の約30%）は約15%、C品目（残りの約50%）は約5%を占めます。

この分類は差別化された管理戦略を推進します。A品目には厳密な管理、B品目は中程度、C品目は簡易発注ルールを適用できます。

ABC分析は倉庫スロッティングにも活用：A品目はプライムロケーションに、C品目はアクセスしにくいエリアに配置。速度分析（XYZ分類）と組み合わせると強力な在庫戦略ツールとなります。

Formula: 年間価値 = 年間使用量 × 単価年間価値の降順ソート累積% = 累計 / 総計 × 100% A: 累積0-80% | B: 80-95% | C: 95-100%

計算例

10 SKU、総年間価値$500,000。上位2 SKU（20%）= $400K（80%）→ Aクラス。次の3 SKU（30%）= $75K（15%）→ Bクラス。残り5 SKU（50%）= $25K（5%）→ Cクラス。

この計算機を使用すべき場面

在庫マネージャーがサイクルカウントと需要予測の努力を集中すべきSKUの優先順位を決める場合
倉庫プランナーがA品目を出荷ドック近くのゴールデンゾーンのピック位置に配置してスロッティングを最適化する場合
購買チームが差別化された再注文ポリシーを設定 — A品目は厳密な管理、C品目は簡略化されたルール
サプライチェーンアナリストが価値集中度に基づいてVMI（ベンダー管理在庫）または委託販売の候補を特定する場合

避けるべき一般的な間違い

重要度が重要な場合に1つの基準（価値）のみ使用 — 利用不可時に生産を停止させる低価値C品目はA品目のように管理すべき；価値ベースのABCと重要度ベースのVED分析を組み合わせてください
80/20の分割を厳密に適用 — 実際の分布はビジネスごとに異なります；正確に20%をAクラスに強制するのではなく、累積価値曲線と自然なブレークポイントを使用してください
ビジネス条件が変わった時に分類を更新しない — 季節品目、新製品の投入、製品寿命終了は分類を移動させます；古い分類はリソース配分の誤りにつながります
すべてのC品目を同じように扱う — Cクラス内でも定期的に必要なものと真の低速品目があります；サブカテゴリまたはmin-maxポリシーを検討してください

結果の解釈方法

A品目が価値の85%以上を占める場合、在庫は高度に集中しています — 少数のSKUがビジネスの大部分を牽引し、最も注意が必要です
累積価値曲線がほぼ直線の場合（各品目がほぼ均等に寄与）、ABCアプローチは差別化が少ない — 代わりにXYZ（需要変動）分類を検討してください
個別価値は微々たるが全体の管理コストが高い多数のC品目は、廃止、代替、またはブランケット注文契約の候補です

よくある質問

ABC分類は売上、コスト、利益率のどれを基準にすべきですか？

最も一般的には年間消費価値（使用量 × 単価）を使用します。収益性重視なら粗利貢献度で、倉庫スロッティングなら取引頻度でも実行可能です。一部企業は多基準ABCを使用しています。

ABC分類はどのくらいの頻度で再計算すべきですか？

変化の早い事業は四半期ごと、安定した運営は年次で見直してください。季節性や新製品導入で品目のクラスが変わり得ます。ERP/WMSで再分類を自動化しましょう。

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