3D 적재 최적화

WASM 솔버를 사용한 3D 박스 적재 최적화. 다양한 크기의 박스를 컨테이너에 최적 배치하는 3D 적재 문제를 해결합니다. BLF, 극점법, GA, BRKGA, SA 등 다양한 전략을 지원하며 중력 및 안정성 제약을 적용할 수 있습니다.

다양한 크기의 박스를 컨테이너에 최적 배치하는 3D 적재 문제를 해결합니다. BLF, 극점법, GA, BRKGA, SA 등 다양한 전략을 지원하며 중력 및 안정성 제약을 적용할 수 있습니다.

3D 적재란 무엇이며 어떻게 해결하나요?

3D 적재는 하나 이상의 컨테이너에 직사각형 박스 세트를 배치하여 공간 활용을 최대화하는 문제입니다. 높이 차원을 추가하여 고전적인 2D 패킹 문제를 확장하며, 중력(물품이 아래에서 지지되어야 함)과 안정성(물품이 넘어지지 않아야 함) 같은 실용적 제약도 포함됩니다.

정확한 해법은 약 15개 이상의 물품에 대해 계산적으로 비현실적입니다. 휴리스틱 전략으로는 BLF(가장 낮고, 가장 왼쪽의 적합한 위치에 배치), 극점법(후보 배치 코너 추적), 메타 휴리스틱(GA, BRKGA, 시뮬레이티드 어닐링 — 더 나은 패킹 순서를 탐색)이 있습니다.

3D 적재는 컨테이너 적재, 팔레트 구축, 트럭/밴 적재, 전자상거래 상자 선택에 응용됩니다. 효과적인 패킹은 컨테이너 활용률을 60-70%(수동)에서 80-90%(최적화)로 향상시켜 필요한 컨테이너와 배송 수를 줄일 수 있습니다.

Formula: 적재율 = Σ(박스 부피) / 컨테이너 부피 × 100% BLF: 각 박스에 대해 y가 최소, 그 다음 x, 그 다음 z인 위치 (x,y,z)를 찾음 극점법: 각 배치 후 컨테이너 코너와 박스 코너에서 후보 위치 집합 유지

계산 예시

컨테이너 600 × 400 × 300 mm. 200 × 200 × 150 mm 박스 5개(부피 = 6,000 cm³ 각)와 300 × 200 × 150 mm 박스 3개(부피 = 9,000 cm³ 각). 총 박스 부피 = 30,000 + 27,000 = 57,000 cm³. 컨테이너 부피 = 72,000 cm³. 최적 적재는 57,000/72,000 = 79.2% 활용률 달성.

이 계산기를 사용해야 할 때

피해야 할 일반적인 실수

결과 해석 방법

관련 표준 및 참고자료

자주 묻는 질문

어떤 적재 전략을 선택해야 하나요?

BLF는 가장 빠르며 균일한 박스 크기에 적합합니다. 극점법은 혼합 크기에 더 나은 결과를 줍니다. 활용률이 가장 중요한 중요 적재에는 GA 또는 BRKGA를 5-10초 시간 제한으로 사용하세요 — 많은 적재 순서를 탐색하고 일반적으로 탐욕적 휴리스틱보다 5-10% 높은 활용률을 달성합니다.

중력과 안정성 제약이 활용률에 어떤 영향을 미치나요?

중력을 활성화하면 박스가 바닥이나 다른 박스 위에 놓이도록 보장합니다(떠 있지 않음). 안정성은 아래에 충분한 지지 면적(일반적으로 바닥의 60-80%)을 요구합니다. 이러한 제약은 이론적 활용률을 5-15% 줄이지만, 운송 중 지지되지 않는 박스가 떨어질 수 있는 실제 응용에서 필수적입니다.