เครื่องคำนวณ PERT / CPM

เส้นทางวิกฤต เวลาลอยตัว และความน่าจะเป็นที่จะเสร็จจากการประมาณสามจุด. คำนวณระยะเวลาคาดหวังจากการประมาณแบบมองโลกในแง่ดี / น่าจะเป็นที่สุด / แง่ร้าย…

คำนวณระยะเวลาคาดหวังจากการประมาณแบบมองโลกในแง่ดี / น่าจะเป็นที่สุด / แง่ร้าย รันวิธีเส้นทางวิกฤต (ES/EF/LS/LF, เวลาลอยตัว) และประมาณความน่าจะเป็นที่จะทันกำหนดส่งจากความแปรปรวนของเส้นทางวิกฤต

PERT และวิธีเส้นทางวิกฤตทำงานอย่างไร

PERT จำลองแต่ละกิจกรรมด้วยการประมาณสามค่า — แง่ดี (O) น่าจะเป็นที่สุด (M) และแง่ร้าย (P) — แล้วรวมเป็นระยะเวลาคาดหวัง te = (O + 4M + P) / 6 พร้อมความแปรปรวน ((P − O) / 6)² การประมาณด้วยการแจกแจงเบตานี้ให้รางวัลกับช่วงความไม่แน่นอนที่ซื่อตรง แทนการเดาค่าจุดเดียว

จากนั้นวิธีเส้นทางวิกฤตรันการคำนวณไปข้างหน้า (เริ่ม/เสร็จเร็วสุด) และย้อนกลับ (เริ่ม/เสร็จช้าสุด) บนเครือข่ายลำดับก่อนหลัง กิจกรรมที่มีเวลาลอยตัวรวมเป็นศูนย์ประกอบกันเป็นเส้นทางวิกฤต: ความล่าช้าใด ๆ ตรงนั้นทำให้ทั้งโครงการล่าช้า ส่วนเวลาลอยตัวบนกิจกรรมอื่นคือความหย่อนของกำหนดการที่ใช้ได้โดยไม่เลื่อนวันสิ้นสุด

การรวมความแปรปรวนตลอดเส้นทางวิกฤตให้ความแปรปรวนของโครงการ เมื่อถือว่าระยะเวลาโครงการแจกแจงเกือบปกติ คะแนน z (กำหนดส่ง − ระยะเวลา) / σ แปลงกำหนดส่งเป็นความน่าจะเป็นที่จะเสร็จ — คำตอบที่มีหลักการสำหรับคำถาม "โอกาสที่เราจะเสร็จภายในสัปดาห์ที่ 20 มีเท่าไร?"

ควรใช้เครื่องมือนี้เมื่อใด

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่ควรหลีกเลี่ยง

วิธีตีความผลลัพธ์

มาตรฐานและเอกสารอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง

คำถามที่พบบ่อย

การประมาณเวลาสามค่ามาจากไหน?

แง่ดีสมมติว่าทุกอย่างราบรื่น น่าจะเป็นที่สุดคือระยะเวลาฐานนิยมจากประสบการณ์ แง่ร้ายสมมติปัญหาที่สมจริง (ไม่ใช่หายนะ) ใช้ข้อมูลในอดีตหรือดุลยพินิจผู้เชี่ยวชาญแบบมีโครงสร้าง และให้ทั้งสามค่าอยู่บนฐานปฏิทินเดียวกัน (วันทำงานกับวันตามปฏิทิน)

PERT กับ CPM ในเครื่องมือนี้ต่างกันอย่างไร?

CPM คือคณิตศาสตร์ของเครือข่าย — การคำนวณไปข้างหน้า/ย้อนกลับ เวลาลอยตัว เส้นทางวิกฤต ส่วน PERT เพิ่มแบบจำลองระยะเวลาสามจุดและการวิเคราะห์กำหนดส่งเชิงความน่าจะเป็นซ้อนทับ เครื่องมือนี้รันทั้งสอง: กำหนดการเชิงกำหนดจากระยะเวลาคาดหวัง และความน่าจะเป็นจากความแปรปรวนของเส้นทางวิกฤต

ทำไมความน่าจะเป็นที่จะเสร็จของฉันหายไป?

ความน่าจะเป็นจะถูกคำนวณก็ต่อเมื่อคุณกรอกกำหนดส่ง และยังต้องมีความแปรปรวนของโครงการที่ไม่เป็นศูนย์ — หากทุกกิจกรรมมี O = M = P จะไม่มีความไม่แน่นอนให้ประเมินและคะแนน z จะนิยามไม่ได้