PERT / CPM कैलकुलेटर

तीन-बिंदु अनुमानों से क्रिटिकल पाथ, फ़्लोट और पूर्णता संभावना. आशावादी / सर्वाधिक संभावित / निराशावादी अनुमानों से अपेक्षित अवधियाँ निकालता है, क्रिटिकल पाथ…

आशावादी / सर्वाधिक संभावित / निराशावादी अनुमानों से अपेक्षित अवधियाँ निकालता है, क्रिटिकल पाथ विधि (ES/EF/LS/LF, फ़्लोट) चलाता है, और क्रिटिकल पाथ प्रसरण से समय-सीमा पूरी करने की संभावना का अनुमान देता है।

PERT और क्रिटिकल पाथ विधि कैसे काम करती हैं

PERT प्रत्येक गतिविधि को तीन अनुमानों से मॉडल करता है — आशावादी (O), सर्वाधिक संभावित (M) और निराशावादी (P) — और उन्हें अपेक्षित अवधि te = (O + 4M + P) / 6 तथा प्रसरण ((P − O) / 6)² में जोड़ता है। यह बीटा-वितरण सन्निकटन एकल-बिंदु अटकलों के बजाय ईमानदार अनिश्चितता परासों को पुरस्कृत करता है।

इसके बाद क्रिटिकल पाथ विधि पूर्वता नेटवर्क पर एक फ़ॉरवर्ड पास (सबसे पहला आरंभ/समापन) और एक बैकवर्ड पास (सबसे देर का आरंभ/समापन) चलाती है। शून्य कुल फ़्लोट वाली गतिविधियाँ क्रिटिकल पाथ बनाती हैं: वहाँ की कोई भी देरी पूरी परियोजना को विलंबित करती है, जबकि अन्य गतिविधियों का फ़्लोट ऐसी अनुसूची-ढील है जिसे अंतिम तिथि हिलाए बिना खर्च किया जा सकता है।

क्रिटिकल पाथ के साथ प्रसरणों का योग परियोजना प्रसरण देता है। परियोजना अवधि को लगभग सामान्य (नॉर्मल) मानते हुए, z-स्कोर (समय-सीमा − अवधि) / σ किसी समय-सीमा को पूर्णता संभावना में बदल देता है — "सप्ताह 20 तक पूरा होने की क्या संभावना है?" का एक तर्कसंगत उत्तर।

इस उपकरण का उपयोग कब करें

ऐसे निर्माण या इंजीनियरिंग परियोजनाओं की योजना बनाते समय जहाँ गतिविधि अवधियाँ निश्चित संख्याएँ नहीं बल्कि अनिश्चित परास हों
क्रू लगाने या त्वरण शुल्क देने से पहले यह पता लगाने के लिए कि वास्तव में कौन-सी गतिविधियाँ अंतिम तिथि को नियंत्रित करती हैं
संविदात्मक समय-सीमा के अनुसूची जोखिम को अंतर्ज्ञान के बजाय संभावना के रूप में परिमाणित करने के लिए
किसी गैर-क्रिटिकल गतिविधि को विलंबित करने पर सहमत होने से पहले यह जाँचने के लिए कि उसके पास कितना फ़्लोट है
स्कोप परिवर्तन के बाद नेटवर्क फिर से चलाकर यह देखने के लिए कि क्रिटिकल पाथ बदला या नहीं

बचने योग्य सामान्य गलतियाँ

O, M और P के लिए समान मान दर्ज करना — यह चुपचाप PERT को एकल-बिंदु CPM में बदल देता है और शून्य अनुसूची जोखिम रिपोर्ट करता है
निराशावादी अनुमान को हल्का-सा "10% बदतर" रखना — P को यथार्थवादी बुरे मामले (मौसम, पुनर्कार्य, परमिट में देरी) को दर्शाना चाहिए, वरना प्रसरण निरर्थक है
कोई पूर्वता लिंक भूल जाना, जिससे प्रतीत होने वाला क्रिटिकल पाथ छोटा हो जाता है और असंभव अनुसूची बनती है
लगभग-क्रिटिकल पाथों (कम फ़्लोट) को सुरक्षित मानना — 1 दिन के फ़्लोट वाला पाथ बारिश की एक देरी पर क्रिटिकल बन सकता है
3-गतिविधि वाली परियोजना पर नॉर्मल-सन्निकटन संभावना लागू करना — भरोसेमंद होने के लिए सन्निकटन को पर्याप्त लंबा क्रिटिकल पाथ चाहिए

परिणामों की व्याख्या कैसे करें

परियोजना अवधि क्रिटिकल पाथ की अपेक्षित अवधियों का योग है — ● से चिह्नित गतिविधियाँ अंतिम तिथि को नियंत्रित करती हैं
प्रति गतिविधि कुल फ़्लोट बताता है कि वह परियोजना को विलंबित किए बिना कितनी समय इकाइयाँ खिसक सकती है; फ़्री फ़्लोट (यहाँ अलग से नहीं दिखाया गया) तब छोटा हो सकता है जब उत्तरवर्ती जल्दी शुरू हों
50% के निकट पूर्णता संभावना का अर्थ है कि समय-सीमा अपेक्षित समापन के बराबर है — बफ़र के साथ ही प्रतिबद्ध हों; ~84% से ऊपर एक मानक विचलन के मार्जिन के अनुरूप है
अवधि की तुलना में बड़ा परियोजना मानक विचलन व्यापक अनुमान परासों का संकेत है — सबसे जोखिमपूर्ण क्रिटिकल गतिविधियों को पहले कसें
यदि कई पाथों की लंबाई लगभग समान हो, तो उन सबका प्रबंधन करें: रिपोर्ट किया गया एकल क्रिटिकल पाथ छोटे अनुमान परिवर्तनों से बदल सकता है

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

तीनों समय अनुमान कहाँ से आते हैं?

आशावादी मानता है कि सब कुछ ठीक जाता है, सर्वाधिक संभावित अनुभव-आधारित बहुलक अवधि है, निराशावादी यथार्थवादी समस्याओं (आपदाएँ नहीं) को मानता है। ऐतिहासिक डेटा या संरचित विशेषज्ञ निर्णय का उपयोग करें, और तीनों को एक ही कैलेंडर आधार (कार्य दिवस बनाम कैलेंडर दिवस) पर रखें।

यहाँ PERT और CPM में क्या अंतर है?

CPM नेटवर्क की गणितीय प्रक्रिया है — फ़ॉरवर्ड/बैकवर्ड पास, फ़्लोट, क्रिटिकल पाथ। PERT उसके ऊपर तीन-बिंदु अवधि मॉडल और संभाव्य समय-सीमा विश्लेषण जोड़ता है। यह उपकरण दोनों चलाता है: अपेक्षित अवधियों से नियतात्मक अनुसूची, और क्रिटिकल-पाथ प्रसरण से संभावना।

मेरी पूर्णता संभावना क्यों नहीं दिख रही?

संभावना केवल तभी निकाली जाती है जब आप समय-सीमा दर्ज करते हैं। इसके लिए शून्येतर परियोजना प्रसरण भी चाहिए — यदि हर गतिविधि में O = M = P हो, तो मूल्यांकन के लिए कोई अनिश्चितता नहीं बचती और z-स्कोर अपरिभाषित होता है।