温熱快適性(PMV/PPD)計算機

ISO 7730に基づく予測平均温冷感と不満足率を計算. ISO 7730のFanger PMV/PPDモデルを実装し、気温、放射温度、気流速度、湿度、代謝量、着衣量に基づく温熱快適性を予測します。. 予測平均温冷感(PMV)モデルはP.O. Fangerが開発しISO…

ISO 7730のFanger PMV/PPDモデルを実装し、気温、放射温度、気流速度、湿度、代謝量、着衣量に基づく温熱快適性を予測します。

PMV/PPD温熱快適性モデルとは?

予測平均温冷感(PMV)モデルはP.O. Fangerが開発しISO 7730に標準化したもので、-3(寒い)から+3(暑い)の7段階で大集団の平均温熱感覚を予測します。気温、平均放射温度、気流速度、相対湿度、代謝量(met)、着衣量(clo)の6因子を統合します。

予測不満足率(PPD)はPMVから導出され、温熱的に不快と予想される人の割合を示します。PMV=0(中立)でも個人差によりPPDは5%です。ISO 7730カテゴリBは-0.5 ≤ PMV ≤ +0.5、PPD < 10%を要求します。

代謝量はmet単位(1 met = 58.2 W/m²、座位安静)で表されます。タイピング~1.1 met、立位作業~1.6 met、重労働~3-4 met。着衣量はclo単位(1 clo = 0.155 m²·K/W)。夏服≈0.5 clo、冬室内≈1.0 clo。

Formula: PMV = f(Ta, Tr, v, RH, M, Icl) PPD = 100 - 95 × exp(-0.03353 × PMV⁴ - 0.2179 × PMV²)

計算例

事務所条件:気温23°C、平均放射温度22°C、気流0.1 m/s、相対湿度50%、代謝量1.1 met、着衣量0.9 clo。PMV ≈ -0.2(やや涼しい)。PPD ≈ 6%。ISO 7730カテゴリAに該当 — 優れた快適条件。

この計算機を使うタイミング

よくある間違い

結果の解釈方法

関連規格・参考文献

よくある質問

同じ部屋で人々の温度感覚が異なる理由は?

個人の温熱快適性は代謝、体組成、着衣、活動レベル、年齢、順化の違いにより異なります。PMVモデルは集団平均を予測し、最適条件でも5%は不満足です。個人制御(卓上ファン、調節可能な着衣)が最も効果的です。

気流速度は温熱快適性にどう影響しますか?

気流速度の増加は身体からの対流・蒸発熱損失を促進します。中立以下では気流が不快(寒さ)を引き起こします。中立以上では適度な気流(0.2-0.5 m/s)が2-3°Cの過剰温度を相殺できます。ISO 7730は冬0.15 m/s、夏0.25 m/sに制限しています。