열적 쾌적성 (PMV/PPD) 계산기

ISO 7730에 따른 예측 평균 투표 및 불만족도 계산. ISO 7730의 Fanger PMV/PPD 모델을 구현하여 기온, 복사온도, 기류속도, 습도, 대사량, 착의량에 기반한 열적 쾌적성을 예측합니다.

ISO 7730의 Fanger PMV/PPD 모델을 구현하여 기온, 복사온도, 기류속도, 습도, 대사량, 착의량에 기반한 열적 쾌적성을 예측합니다.

PMV/PPD 열적 쾌적성 모델이란?

예측 평균 투표(PMV) 모델은 P.O. Fanger가 개발하고 ISO 7730에 표준화한 것으로, -3(추움)에서 +3(더움)까지 7점 척도에서 대규모 집단의 평균 열감각을 예측합니다. 기온, 평균 복사온도, 기류속도, 상대습도, 대사량(met), 착의량(clo) 6가지 요인을 결합합니다.

예측 불만족도(PPD)는 PMV에서 유도되어 열적으로 불편할 것으로 예상되는 인원 비율을 나타냅니다. PMV=0(중립)에서도 개인 차이로 PPD는 5%입니다. ISO 7730 카테고리 B는 -0.5 ≤ PMV ≤ +0.5, PPD < 10%를 요구합니다.

대사량은 met 단위(1 met = 58.2 W/m², 앉아 휴식)로 표현됩니다. 타이핑 ~1.1 met, 서서 작업 ~1.6 met, 중노동 ~3-4 met. 착의량은 clo 단위(1 clo = 0.155 m²·K/W). 여름 의복 ≈ 0.5 clo, 겨울 실내 ≈ 1.0 clo.

Formula: PMV = f(Ta, Tr, v, RH, M, Icl) PPD = 100 - 95 × exp(-0.03353 × PMV⁴ - 0.2179 × PMV²)

계산 예제

사무실 조건: 기온 23°C, 평균 복사온도 22°C, 기류속도 0.1 m/s, 상대습도 50%, 대사량 1.1 met, 착의량 0.9 clo. PMV ≈ -0.2(약간 서늘). PPD ≈ 6%. ISO 7730 카테고리 A에 해당 — 우수한 쾌적 조건.

이 계산기를 사용해야 할 때

피해야 할 일반적인 실수

결과 해석 방법

관련 표준 및 참고자료

자주 묻는 질문

같은 방에서 사람들이 온도에 대해 다르게 느끼는 이유는?

개인의 열적 쾌적성은 대사, 체성분, 의복, 활동 수준, 나이, 순화 등의 차이로 다양합니다. PMV 모델은 집단 평균 반응을 예측하며 최적 조건에서도 5%는 불만족합니다. 개인 제어(탁상 선풍기, 조절 가능한 옷)가 가장 효과적입니다.

기류 속도는 열적 쾌적성에 어떤 영향을 미칩니까?

기류 속도 증가는 신체에서의 대류 및 증발 열 손실을 향상시킵니다. 중립 이하에서 기류는 불편을 유발합니다. 중립 이상에서 적당한 기류(0.2-0.5 m/s)는 2-3°C를 상쇄할 수 있습니다. ISO 7730은 겨울 0.15 m/s, 여름 0.25 m/s로 제한합니다.