Calculadora de Gráfico de Control CUSUM

Detecte desviaciones pequeñas y sostenidas en el consumo de energía usando un gráfico de control CUSUM (suma acumulada)

Calcula las estadísticas CUSUM (suma acumulada) bidireccional de Page a partir de una serie de mediciones frente a un valor objetivo, señalando desviaciones sostenidas al alza o a la baja que un gráfico de Shewhart estándar pasaría por alto — el método recomendado por ISO 50001 para el monitoreo del desempeño energético.

¿Qué es un Gráfico de Control CUSUM?

Un gráfico de control CUSUM (suma acumulada) acumula la desviación de cada nueva medición respecto a un valor objetivo, en lugar de observar cada punto de forma aislada como lo hace un gráfico de Shewhart estándar. Esta acumulación hace que el CUSUM sea mucho más sensible a desviaciones pequeñas y sostenidas — un proceso que se desvía 0,5 desviaciones estándar del objetivo puede tardar decenas de puntos en activar un gráfico estándar, pero un gráfico CUSUM puede señalarlo en apenas unos pocos puntos porque las pequeñas desviaciones se van sumando.

El CUSUM bidireccional de Page realiza el seguimiento de dos sumas acumuladas: una suma superior (C⁺) que crece cuando los valores se mantienen por encima del objetivo más una tolerancia K, y una suma inferior (C⁻) que crece cuando los valores se mantienen por debajo del objetivo menos K. Ambas sumas se restablecen hacia cero cuando el proceso está en el objetivo, por lo que solo se acumulan durante una desviación sostenida real y no por ruido aleatorio normal. Se genera una señal cuando alguna de las sumas supera un intervalo de decisión H.

En la gestión energética (ISO 50001), el CUSUM es especialmente valioso para detectar un equipo que se desvía gradualmente hacia un mayor consumo de energía — por ejemplo, una lenta disminución de la eficiencia de un compresor que una comparación mensual de facturas no revelaría durante meses, pero que un gráfico CUSUM sobre datos de consumo diarios o semanales puede detectar en cuestión de días desde que comienza la desviación.

Formula: C⁺ₙ = max(0, xₙ − (μ₀ + K) + C⁺ₙ₋₁) C⁻ₙ = max(0, (μ₀ − K) − xₙ + C⁻ₙ₋₁) Signal when C⁺ₙ > H or C⁻ₙ > H

Ejemplo de Cálculo

Un proceso con objetivo 100 produce las lecturas 100, 102, 98, 101, 99, 103, 108, 110, 112, 115 — los últimos cuatro puntos muestran una clara desviación al alza. Con K y H calculados automáticamente a partir de la desviación estándar propia de los datos, C⁺ se mantiene en 0 durante los primeros cinco puntos (aún sin desviación sostenida), y luego asciende de forma constante hasta cerca de 33 en el décimo punto, superando el intervalo de decisión y generando una señal en el punto 10. C⁻ permanece en 0 durante todo el proceso, ya que no hay desviación a la baja. El resultado identifica correctamente una desviación positiva (al alza).

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Errores Comunes a Evitar

Cómo Interpretar los Resultados

Normas y Referencias Relacionadas

Preguntas frecuentes

¿Cómo debo elegir la tolerancia (K) y el intervalo de decisión (H)?

Un valor por defecto habitual en la industria es K = σ/2 (media desviación estándar) y H = 5σ, que esta calculadora usa automáticamente si se deja en blanco — esta combinación está ajustada para detectar una desviación de 1 sigma en un promedio de 8 a 10 puntos. Valores más pequeños de K hacen que el gráfico sea más sensible a desviaciones pequeñas pero aumentan las falsas alarmas; valores más grandes de H reducen las falsas alarmas pero retrasan la detección de desviaciones reales.

¿Cuándo debo usar CUSUM en lugar de un gráfico de control de Shewhart estándar?

Use CUSUM cuando necesite detectar desviaciones pequeñas y sostenidas (aproximadamente de 0,5 a 2 desviaciones estándar) lo más rápido posible — los gráficos de Shewhart (X-bar, I-MR) son más adecuados para detectar desviaciones grandes y repentinas, pero reaccionan lentamente ante una desviación gradual. Muchos profesionales utilizan ambos tipos de gráfico en paralelo: Shewhart para picos repentinos, CUSUM para tendencias lentas.

¿Qué significa que tanto C⁺ como C⁻ generen señal en el mismo conjunto de datos?

Una señal en ambos lados suele indicar que el proceso se desvió en una dirección y luego regresó (o se sobrepasó) en la otra, o que el objetivo/desviación estándar utilizados no se ajustan bien al proceso. Vale la pena revisar los datos brutos y confirmar que el valor objetivo sigue siendo adecuado antes de considerarlo como dos desviaciones independientes.